Skip to content
Home » [NEW] ��÷��ͺ����Ӥѭ�ҧʶԵ���Ъ�ǧ������� | valuation แปลว่า – Rosalizahotel

[NEW] ��÷��ͺ����Ӥѭ�ҧʶԵ���Ъ�ǧ������� | valuation แปลว่า – Rosalizahotel

valuation แปลว่า: คุณกำลังดูกระทู้


 

����ͧ


��÷��ͺ����Ӥѭ�ҧʶԵ���Ъ�ǧ�������

 

��¹�� Wonder Man

 


�ٺ����������������¹�� Wonder Man

Rated: 

by

11

users
 

�س�Դ��ҧ���Ѻ����ͧ���?

 

 

���Ѵ���

 �š���֡���Ԩ�·������ p-value �ҡ���� 0.05 ���ͷ���ա����ػ���������չ���Ӥѭ�ҧʶԵԹ�� �ѡ���Ѻ����Ť����������ҧ���١��ͧ����繡���֡�ҷ������դ����Ӥѭ ����������� ���ͷ�����١��ͧ��觡��ҹ�鹤���Ť������������ҡѹ��������դ�������ѹ��ѹ ������ԧ�������������ö��ػ�����ҡѹ��������ѹ��ѹ������������� p-value ���Ũ��͡������չ���Ӥѭ�ҧʶԵԨҡ�� p-value ���¡��� 0.05 ��� ��Ҵ����ᵡ��ҧ�Ҩ�����ҡ������դ��������� ����ҡ��Ҵ������ҧ�˭��ҡ ��ҷ������ö�͡��ա��ҹ�鹤�ͤ�Ҫ�ǧ������� ���������͸Ժ����ѡ��þ�鹰ҹ����ǡѺ����ͧ�������������ҧ�����µ�͡�÷Ӥ�������

1. �ӹ�

          ��§ҹ�Ԩ�·������ �����չ���Ӥѭ� �ѡ�١�Ѵ�繧ҹ�Ԩ�·�� “����Ӥѭ” ���ҧ������´�� ������ԧ�������蹹����� ����Ԩ�ºҧ���֧�Ѻ��������ŧҹ������Ŵѧ����� �ҧ�������������Ŵѧ����Ǩ�����������ͧ���������¹��÷��ͺ�ҡ�ͧ�ҧ�繷ҧ������§�����������ö�͡��Ҽ��չ���Ӥѭ ��óҸԡ�úҧ������������ŧ�վ���� ��С�����þԨ�óҼŧҹ�Ԫҡ�úҧ�����������ҹ��鹼�ҹ��þԨ�ó� ������� �ա�ҡ ��ҡ���ó�����ҹ���繡���������Ӥѭ�Ѻ��� p-value �Թ��ԧ (Over reliance on p-value) �繼Ũҡ����������㨡��͹��ҹ�ҧʶԵ� (Statistical inference) ੾�����ҧ��觴�ҹ��÷��ͺ����԰ҹ ����Ť������� �����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� (Not statistically significant)� �� �����դ����Ӥѭ (Clinically or socio-biologically unimportant)� �繡�����㨷�����١��ͧ ���������͸Ժ�·���Ңͧ��÷��ͺ�����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� �Ըա�äӹdz �����������ҧ��Сͺ ��Ъ����������Ҽš���֡�ҷ����ػ�������չ���Ӥѭ����������¤����������դ����Ӥѭ ������Ѻ�ʹ����Ƿҧ����ù��ʹ������ǧ������� �Ƿҧ����Ť������� ��������ª��š���֡�Ҵѧ�����  

 

2. ��鹰ҹ�����������Ѻ�Ӥ�������

2.1 ���Ҫ�Ǻ�ҹ

          �ͧ�Թ��ҡ�ö֧����­�������ǧ��������­�������դ�� ��ҡ������Ҥ�Ҥ�����Ҩ���㹡���¹����­���Ǣ����Ǩҡ����¹����­ 1 ���� ��� ��ҡѺ 0.5 �������¹����­ 10 ������������� 4 ��������� 6 ���駹�����͡���٧���������  9 ���駡Ѻ���� 1  ���� ��Шо�����͡�ʷ�������Ƿ�� 10 ���駨ҡ����¹����­ 10 ���駹���չ���ŧ

������ѧ��ԭ� �����觷�������Դ����üѹ�ͧ�Ũҡ��÷��ͧ�¹����­�ѧ����� ���ǹ���ͧ�֡�Ҿʶҹ��ó�˹�觷������������������­��ǧ������� �����§��ʧ���������������������������­��鹶�ǧ������� ������¹������ǹ�˭���͡��������͡���� ��ҡ�е�����ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ����Ѵ��ǹ�ͧ����Դ����Դ������ҡѹ ����Ǥ�ͤ�Ҥ�����Ҩ��繢ͧ����¹���Ǣ�������ҡѺ 0.5 �ҡ�����ҡ練�ͺ���ص԰ҹ�¡���¹����­�������� ���������¹����­ 10 ���� ��з�� 10 �����͡���  �Ӷ����� ��ŷ���������͡��������ҡ�������˹� ���¤��Ҩ����ػ����˵ء�ó��蹹���Դ���͹��ҧ�ҡ  �ѧ����Ҩ֧����ʸ���ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ�����ػ�������­��鹶�ǧ �������صԼ��� 9 ��� ��� 1 ���� ������ 8 ��� ��� 2 ���� ����ҡ������ԧ�������­����ǧ���� �ŷ���������͡��������ҡ������ӴѺ ��õѴ�Թ���Ҩл���ʸ���ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ��������鹢������Ѻ�Ԩ�ó�ҳ �������ѡࡳ���µ�� ���ѡ����ҧ�ѹ�ҡ �蹶����������صԼ��� 5 ��� ��� 5 ���� ���¤��к͡���������٧��еѴ�Թ��軯��ʸ���ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ 

�Ըա�÷ҧʶԵ��ա�á�˹����㹡�õѴ�Թ㨷����¡�����ҧ�����������Ф������������� 5 � 100 ���� p-value = 0.05 �մ�ӡѴ�ѧ��������˹����Ը��Ҫ�ҹҹ�֧�����Ҩ��դ����蹷���Ҩ���������ҧ���˵ؼ� �� 0.1 ��� 0.01 ���� �š���֡�ҷ�����ҹ��¡��Ҥ�ҹ�� (p-value < 0.05) ������ػ����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ�

����ҹ���Ӥѭ�ҧʶԵԨ֧�դ���������Ҽŷ����ҡ���֡����§�ͷ��к͡�������ºѧ��ԭ��鹹����ҡ �����Ҿ�������л���ʸ���ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ  ���Ҽš���֡�ҷ�������ҡ���Ҥ�ҹ�� (p-value > 0.05) ��ҡ�к͡��ҡ���֡�Ҥ��駹������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ�������ص԰ҹ�ͧ�������ᵡ��ҧ���������Ѻ��û���ʸ �蹼š���¹����­�Դ��� 7 ���駡��� 3 ���� �Ź�������Դ�������¹ѡ�����������ҡ�֧�������­������ǧ

�˵ء�ó����ѧ����� p-value > 0.05 ����ö�Դ�����Ѻ��÷�����Ѻ͹حҵ����¹����­��§ 3 ���� ���Ũ��͡���������Ƿ�� 3 ���駡��������ö�͡������˵ء�ó���������ҡ ��Ш���ػ���������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ������ǡѹ �óչ�������ԧ����­�Ҩ��ǧ���������� ������������ö��ػ����Ҷ�ǧ������� �ѧ��鹤ӡ���Ƿ����� �����������ѡ�ҹ��§�ͷ�����ػ�������԰ҹ�Դ (�����ػ�������­��ǧ)� �֧�繡��͸Ժ�¤����  �����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ�� ���������㹡óչ�� 㹷ҧ�ç��������¹����­ 1,000 ���� ����� 499 ������С��� 501 ���������ѧ����� p-value > 0.05 �蹡ѹ (�ӹdz��ԧ�� p-value = 0.950 㹡�÷��ͺ����԰ҹ��� �Ѵ��ǹ�������ҡѺ������ҡѺ 0.5 ��мŷ��ͧ�� 499/1000 = 0.499) ��óչ���������ѡ�ҹ��§�ͷ�����ػ�������԰ҹ���Դ (������㨷�����ػ�������­����ǧ) �ѧ��鹼š���֡�ҷ���͡���������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ����ʴ���§��� p-value �������ҷ�Һ����§�������԰ҹ�������ᵡ��ҧ����Ҩ�١���ͼԴ���� ����ǵ��������ҧ��ҧ�鹤�� ����­�Ҩ��ǧ���������� ������������ö��ػ�� (Inconclusive)

������ͧ�ҡ������ҧ��� ����¹����­ 1,000,000 ���� ����Ѵ��ǹ����Դ��������� ��� 0.499 ��觵�ҧ�ҡ 0.5 �����ҡ� ����� p-value < 0.05  �ѹ�� (�ӹdz��ԧ�� p-value = 0.046) ����ѧࡵ��� ����Ҥ���ᵡ��ҧ��� 0.500-0.499 = 0.001 ��ҡѹ�Ѻ������ҧ����¹����­ 1,000 ���� (n=1,000) ���������Ǣ�ҧ�� ��óչ�� (n=1,000,000) �������ѡ�ҹ��§�ͷ�����ػ�������԰ҹ�Դ (������㨷�����ػ�������­��ǧ) �ѧ��鹼š���֡�ҷ���͡������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ����ʴ���§��� p-value ����ö�������ҷ�Һ����§�������԰ҹ�������ᵡ��ҧ����Ҩ�Դ ���Ҩ�Ť�������㹷ҧ���Դ�����ҡ��Ҵ����ᵡ��ҧ��鹹�鹹����ҡ

����֡�ҷ���բ�Ҵ������ҧ�˭��ҡ� ����ö��� Significant ��颹Ҵ����ᵡ��ҧ�й����ҡ � 

 

2.2 ����ʶԵ�

          ����֡���Ԩ���ԧ����ҳ�·�����繡���֡��㹡����������ҧ�ӹǹ˹�� ���ǹӼŷ�����͸Ժ�»�Ъҡ÷�������觷���Ңͧ������ҧ��� �����Ըա�÷ҧʶԵԷ�����¡��� ���͹��ҹ�ҧʶԵ� (Statistical inference)

���͹��ҹ�ҧʶԵ��� 2 ͧ���Сͺ���� ��û���ҳ��� (Estimation) ��С�÷��ͺ����԰ҹ (Hypothesis testing) �Ũҡ��û���ҳ��Ҥ�ͤ�Ҫ�ǧ������� (Confidence interval ����� CI �� 95%CI) ��ǹ��÷��ͺ����԰ҹ �Ť�ͤ�� p-value ���������Ť�����������չ���Ӥѭ (Significant) �ó� p-value < 0.05 �������չ���Ӥѭ (Non-significant) �ó� p-value > 0.05

��� 0.05 �����ࡳ��㹡�õѴ�Թ� �͡�ҡ��ҹ�����Ԩ���Ҩ��˹��� 0.1 ���� 0.01 ����������繷����� �������ҹ�����Ԩ�µ�ͧ��˹���ǧ˹�ҡ�͹��繢�����

          �ѧ��� p-value �繻����੾�СѺ�ҹ�Ԩ�·���ա�÷��ͺ����԰ҹ��ҹ�� ����Ԩ��㴷��������ͻ���ҳ�������ѡ�������Ҥ�һ��Ԣͧ�дѺ��ӵ������ʹ�ͧ���� ������ա�÷��ͺ����԰ҹ p-value �����������

 

3. ��÷��ͺ����԰ҹ ������þ��٨������԰ҹ

          ��÷��ͺ����԰ҹ��� ������ҧ�� ����֡�����º��º�ѵ�ҡ����¨ҡ�ä��ѧ�������� (P1) ���º��º�Ѻ����� (P2) �ô�ѧࡵ����� P �ѡ�õ���˭�᷹�ѵ�ҡ�����㹻�Ъҡ� ��ҷ��͸Ժ�»�Ъҡ����¡��Ҥ�Ҿ��������� ����԰ҹ㹷�������ѵ�ҡ����¨ҡ�������ҡѹ�Ѻ�ѵ�ҡ����¨ҡ������ (Ho: P1 = P2 ������¹�ա�ٻ˹���� Ho: P1- P2 = 0)

See also  [Update] แคลเซียมไบคาร์บอเนต: โครงสร้างคุณสมบัติความเสี่ยงและการใช้ประโยชน์ | แคลเซียม คาร์บอเนต อันตราย - Rosalizahotel

�������Ҽš���֡����Ҿ���� p1 = 40% ��� p2 = 50% �ô�ѧࡵ����� p �ѡ�õ��������ͷ�Һ����繤��ʶԵԨҡ������ҧ (�ô�����Ѻʹ p 㹷�����Ҩҡ Proportion ��ͤ���Ѵ��ǹ ���� Percentage ��ͤ���Ѵ��ǹ�ٳ���� 100 ���ᵡ��ҧ�ҡ p-value ��� p �Ҩҡ Probability ��ͤ�Ҥ�����Ҩ���) �š���֡�Һ觪������ѵ�ҡ����¨ҡ�������٧��������� 10% �����繼Ũҡ����֡����§�������Ǩҡ���������ҧ�ӹǹ˹�� ����֡�������ǡѹ�������������������ᵡ��ҧ�ѹ� �ѹ�繼Ũҡ�����ѧ��ԭ (Chance) �������ҷӡ�÷��ͺ����԰ҹ���������Ǣ�ҧ�� �С�����繻���¤����¡ѹ��� �?� ���͵ͺ�Ӷ���ѧ����� ������������ͧ��ʶԵԷ��ͺ (Statistical test) �蹡óչ���� Z-test �ŷ������ p-value �蹶�������������֡�ҹ���բ�Ҵ������ҧ������� 50 �����ҡѹ ��� p-value = 0.32 ����Ǥ�� ���Ҥ����繨�ԧ����ѵ�ҡ����¨ҡ�ä��ҧ�ѹ��ҡѺ 0 ��÷��š���֡��˹�觾���Ҽŵ�ҧ�ѧ�������ҡѺ 10% �����ҡ���ҹ�����͡�ʻ���ҳ 1 � 3� �����������֡�������á���������͡�� 1 � 3 �ѧ���������͡���٧���� �֧�������Ҥ���ᵡ��ҧ�������ҡѺ 10% �������ö�Դ���ºѧ��ԭ��駷�������ԧ�ѵ�ҡ��������ᵡ��ҧ�ѹ ��蹤�ͼ���Ԩ���������ö����ʸ����԰ҹ�������ᵡ��ҧ �ó��蹹���ѡ��¹��§ҹ����� ��ѵ�ҡ����¨ҡ�����������ᵡ��ҧ�ҡ��������ҧ����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� (p-value = 0.32)� ���¶����ҷء������ �������ԧ��ͷء�����㨵�ҧ�ѹ���������Ǣ�ҧ�� ���ҾԨ�ó����� ��觷����������ҧ�������������չ���Ӥѭ�������§ ���Ҥ�����Ҩ���� ��ҹ�� ��ҾԨ�óҤ�����Ҩ��� ���ǵѴ�Թ� ���Ǩ֧������蹹��

          ��� 1 � 3 �ѧ�������繤�Ҥ�����Ҩ��繷���٧ �֧��ػ�������չ���Ӥѭ ��������è֧�ж����ҵ�Ӿͷ�����ػ����չ���Ӥѭ�� ��蹤�͵�ͧ��ࡳ�� ࡳ��������Ѻ�ѹ�·���令�͹��¡��� 1 � 20 ���ͤ�Ҥ�����Ҩ��繹��¡��� 0.05 ��ࡳ��Ѵ�Թ㨻���ʸ����԰ҹ ��ҹ�����¡����дѺ����Ӥѭ (Significant level ᷹���� a ��ҹ�����ſ��) �蹡���֡�ҷ�����Ǣ�ҧ������ p-value = 0.01 �ʴ���Ҷ�Ҥ����繨�ԧ����ѵ�ҡ����¨ҡ�ä��ҧ�ѹ��ҡѺ 0 ��÷��š���֡��˹�觾���Ҽŵ�ҧ�ѧ�������ҡѺ 10% �����ҡ���ҹ�����͡�ʻ���ҳ 1 � 100 �����������͡������蹹�鹹����ҡ �֧���ҷ��еѴ�Թ㨺͡����ѵ�ҡ����µ�ҧ�ѹ ������Ѻ�����Դ��Ҵ㹡�õѴ�Թ㨤��駹������͡������Թ 0.05 ࡳ��Ѵ�Թ㨹����§���駡ѹ����ͧ���Ƕ�ͻ�ԺѵԵ����� ��� a ���͡�ҡ��� 0.05 �ѧ�դ�� 0.01 ��� 0.1 ���������Ԩ�¨С�˹� ���� p-value �ҡ����֡�����������������ӹdz�� ��ǹ��� a ��鹼���Ԩ�µ�ͧ��˹���ǧ˹�ҡ�͹��繢����� ������ҹ����ö���Ԩ�ó�ҳ����¹��� a �� ��觤�����ԧ���͡�þԨ�óҤ�� p-value ��ԧ� ����ͧ �����˵ع�� ����ʴ���� p-value ��ԧ� �֧�ա��ҷ��к͡��§��� p-value < 0.05 ���� p-value > 0.05 ���ͤ����蹷����ࡳ�������Ԩ����Ѵ�Թ� ��С�������ʹͤ�� p-value �������ʹ��� ��չ���Ӥѭ/����չ���Ӥѭ� ����������ͧ���� * ᷹��鹨֧����й����ҧ���

�͡�ҡ��鹨������ҡ�÷��ͺ����԰ҹ���������ҧ������Ǣ�ҧ������������������ա�������� ʶԵ������պ��ҷ㹡�þ��٨�����÷����� 㹡�÷��ͺ����԰ҹʶԵ���§�͡��Ҵ������Ҩ��繷��ʹ���ҹ�� ���ͼ���Ԩ�����Сͺ��õѴ�Թ���Ҩл���ʸ����԰ҹ��ҹ��

 

4. ����Ť������·��١��ͧ

�ء������դ�� p-value ��ͧ����������԰ҹ������� �֧���Ť���������١��ͧ ��ǹ�ҡ�ѡ������ѵ��ѵԨҡ�Ӷ���Ԩ���蹡���֡�����º��º����Է�ԼŢͧ���ͧ��ҹ ����԰ҹ������ͧ��ҹ�ջ���Է�Լ����ᵡ��ҧ�ѹ ������Ԩ�¨�����к��������֧�Ѻ�Դ������ ��ҧ�ó��蹡���֡�Ҽ����¡������������дѺ��ӵ��㹡�������ʹ������������ ����԰ҹ��ͧ�к����������Ҥ�ҷ���ͧ��÷��ͺ�������� ��ҷ���к������԰ҹ���¡��Ҥ�Ҥ������ᵡ��ҧ (Null value) �óյ�����ҧ�á��� 0 �óյ�����ҧ��ѧ��ͤ�����á�����ѡ�Ԩ�µ�ͧ��÷�Һ��ҼŨҡ����֡��ᵡ��ҧ�ҡ��ҹ���ºѧ��ԭ�������

��ѧ�ҡ����Һ�������԰ҹ������� ����Ť������·��١��ͧ�е�ͧ������������԰ҹ��͹ ������¼Ũҡ����֡�� ��Ф�� p-value �¡������� ��������԰ҹ�繨�ԧ �����ŵ����辺�ҡ����֡�ҹ�������ش���ǡ��ҹ�����͡�������� �蹵�����ҧ������Ǣ�ҧ�����  ���Ҥ����繨�ԧ����ѵ�ҡ����¨ҡ�ä��ҧ�ѹ��ҡѺ 0 ���� ��÷��š���֡��˹�觾���Ҽŵ�ҧ�ѧ�������ҡѺ 10% �����ҡ���ҹ�� ���͡����ҡѺ 0.32� ���ҧ�á��� ��ͤ�������ѡ��������¹㹡����§ҹ�š���Ԩ�� ���ѡ��§ҹ���� ��ѵ�ҡ����¨ҡ�����������ᵡ��ҧ�ҡ��������ҧ����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� (p-value = 0.32)� �֧�����§ҹ�蹹�� ����������蹢�ͤ�����ҧ�鹵������è��繹�鹨з�����ͤ��������������¤����š���֡�ҹ�����Դ���¹ �����Ҩл�ҡ�㹺���Ի��¼� ���͢���ʹ��� ��觷�辺���¤�� �� Non-significant �ѡ�١�Ť������������ҡѹ�蹡������� ��ѧ����������ջ���Է�Լ�����ҧ仨ҡ������ ���������ʹ��з������й������������ ��ҧ��Ѻ�͡���������ա�������� 10% ����ŷ����ҡ����֡�Ҿ�����Ѻ�͡��� ����ҧ�á�������֡�ҹ����辺����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� �֧����ա���֡���������բ�Ҵ������ҧ�˭���ҹ��� ��ǡѺ��ҡ��������Ҵ������ҧ�������þ�س������¹��� ��á�����蹹���¾Ԩ�óҨҡ��� p-value ���ҧ������ǹ���͡�ʼԴ��Ҵ������� �óռš���֡�Һ觪���������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ��ҾԨ�óҨҡ p-value ���ҧ���� �������ö�͡����§����繤����ѧ��ԭ�������蹹�� ������ԧ�Ҩ��ҡѹ���͵�ҧ�ѹ����

������ҧ��蹷�����¡ѹ�Ѻ������չ���Ӥѭ�ҧʶԵԹ�����������صԸ���������ͧ��Ժѵԡ�� (��ͧ Lab) �¡������ѧ��� ���ŵ�ͧ������ҡ�ա�á��������⨷����Ҩ���¼Դ �ҡ�����Ũ�������Ҩ�������Դ����͹ (����԰ҹ�������ᵡ��ҧ ���� H0) ���Ǿ�ҹ��ѡ�ҹ�ҡ⨷���������Ѻ���٨����Ҩ���¼Դ�����͡������������� (����԰ҹ�ҧ���͡ ���� HA)

��� ����٨��� ���� ���������ػ��� ��������Դ�����͡������ ���¶֧������Ҩ����ط��� ���ͼԴ��ԧ���ҹ��ѡ�ҹ�����§�͡��� 

��� ���Ǩ� ����觵�Ǩ�ҧ��ͧ��Ժѵԡ������ź ���¶֧����觵�Ǩ����Ҩ����������������������Ǩ��辺���ͷ�����¡��ͧ����Ǩ�ҹ�鹡���

���Ũ���ػ㹷ҧ�ç��������վ�ҹ��ѡ�ҹ��ҼԴ������� ���ͼ� Lab �繼źǡ ��觤���¡Ѻ��÷��ͺ����԰ҹ��������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� �����ػ�ѧ������Ҩ�Դ���� ����Ǥ�ͨӤء�����Դ ����ͧ��Ժѵԡ���繼źǡ�ǧ (False positive) ��л���ʸ����԰ҹ����繨�ԧ ����ӴѺ

�ҡ������ҧ��ҧ�� �š�����ǹ���Ũк͡�����Ҩ���¼Դ�����͡������������� �ӵѴ�Թ���������� �����ǡѹ�Ѻ��õ�Ǩ���ͧ��Ժѵԡ�� ��㹡�÷��ͺ����԰ҹ�ҧʶԵ� �������繤�����Ҩ��������͡������駼���Ԩ����м����ҹ�š���Ԩ�¾Ԩ�óҵѴ�Թ� ������§�͡�ʵѴ�Թ㨼Դ�������԰ҹ�繨�ԧ �֧�դ������¤�͹��ҧ�ӡѴ

 

5. ��ǧ�������������ª�����˹�͡���

          �ҡ������ҧ��ҧ�� �ѵ�ҡ�����㹡����������������٧���ҡ�������������� 10% ��ǧ������� 95% �ͧ����ᵡ��ҧ���������ҧ �9.4% �֧ 29.4% ���ͧ��� �������ö�ʴ���Ἱ���Ե���ٻ��� 1

 

�ٻ��� 1 ��ǧ������� 95% ��Ҥ���ᵡ��ҧ�ѵ�ҡ����¨ҡ�ä�����ҧ�������������������º��º�Ѻ��������������Ҩҡ����֡�ҡóյ�����ҧ ��Ф�Ҥ���ᵡ��ҧ����դ����Ӥѭ�ҧ���ᾷ��

  

          �ҡ�ٻ��� 1 ��������繤�����ԧ���ҧ˹������ǡѺ��������ѹ�������ҧ��� p-value �Ѻ��ǧ���������� ��Ҫ�ǧ������� 95% �������� 0 ��� p-value ���ҡ���� 0.05 ���� ��� 0 ��ͤ�Ҥ������ᵡ��ҧ (Null value) ����Ѻ������ҧ��� �繤�ҷ���ҡ������԰ҹ�������ᵡ��ҧ����ͧ ������¶֧��ǧ�����������ö�͡����Ҥ���ᵡ��ҧ�������������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ����蹡ѹ ���к͡����������´ŧ���� p-value ��ҡѺ����� ��͡���÷���ҡ仡��� p-value �ҡ ���ٻ��� 1 ���Ť������չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ���շ�ȷҧ��͹�ҷҧ��ҹ��Ҥ����������������ա�������� �͡�ҡ��鹼Ŵѧ���������§���º��º�Ѻ��� 0 㹤����繨�ԧ����Ԩ���ѡ���дѺ����ᵡ��ҧ����դ����Ӥѭ�ҧ���ᾷ�����ҧ�ҡ 0 �蹨�����¹������������������ѵ�ҡ����¨ҡ�ä�ҡ�������ҡ�����������Թ 25% ������ö�͡����ҡ���֡�ҹ���������ö�������ػ���������ա�������� (Inconclusive finding) �����֡��������¢�Ҵ������ҧ����ҡ������� �͡�ʷ��о��������������仡���������Թ�дѺ���������դ����Ӥѭ�ҧ���ᾷ�������٧���Ҽŷ���繵ç����

          �ٻ��� 2 �ʴ���ǧ������� 95% ��Ҥ���ᵡ��ҧ�ѵ�ҡ����¨ҡ�ä�����ҧ�������������������º��º�Ѻ��������������� ����Ѻ�ʴ��š���֡�ҷ�������ҡ 7 �ҹ�Ԩ�� �¡�˹���Ҥ���ᵡ��ҧ 25% �������դ����Ӥѭ�ҧ���ᾷ��

See also  ระบาดเบอร์อันตราย ห้ามรับสาย รับแล้วโดนแฮ็กเฟซบุ๊ก แฮ็กธนาคาร? | ข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ เฟ ค บุก

 

�ٻ��� 2 ��ǧ������� 95% ��Ҥ���ᵡ��ҧ�ѵ�ҡ����¨ҡ�ä�����ҧ�������������������º��º�Ѻ��������������� ����Ѻ�ʴ��š���֡�ҷ�������ҡ���¡���Ԩ��

 

 

�ҡ��� 7 �ҹ�Ԩ�� �ҹ�Ԩ�·�� 1 �֧ 3 ������ҵ�ҧ�ҡ 0 ���ҧ�չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ��ҹ�Ԩ�·�� 1 �ѧ��ػ��������������ա�������Ҵ��ª�ǧ������蹤���� 25% ��Ъ�ǧ������蹡��ҧ����з�͹��Ң�Ҵ������ҧ�����§�� ����������Ҵ������ҧ�����͡���٧����������ػ������������ա�������� 㹢�з��ҹ�Ԩ�·�� 2 ��ǧ������蹷��᤺���¶֧�š�ЪѺ (Precise) ��Ҵ������ҧ��§�� ���������ػ�����������������仡�������� ��ǹ�ҹ�Ԩ�·�� 3 ����¡Ѻ�ҹ�Ԩ�·�� 2 ��������ػ����������������ա��������

�ҹ�Ԩ�·�� 4 �֧ 7 ������ҵ�ҧ�ҡ 0 ���ҧ����չ���Ӥѭ�ҧʶԵ� ��੾�Чҹ�Ԩ�·�� 4 ��ҹ�鹷���Ҩ����ö��ػ�����ҡѹ ����ҡ�繷������Ѻ�ǧ����ԪҪվ�����Ҷ�ҵ�ҧ�ѹ����Թ ±5% ��������ҡѹ (Equivalent range) �ҹ�Ԩ�·�� 4 ��ͧҹ�Ԩ�·���������ػ��������ҷ���ͧ��ҹ�ջ���Է�Լ���ҡѹ ��ǹ�ҹ�Ԩ����������������չ���Ӥѭ�������ö��ػ�����ҡѹ����� �ҹ�Ԩ�·�� 5 �Ѻ 6 �Ҩ���� p-value ��ҡѹ���ȷҧ����ᵡ��ҧ�ç�����ѹ ���ҧ�á�����駧ҹ�Ԩ�·�� 4 5 ��� 6 ��ǹ�������ػ�����������������仡�������Ҵ��ª�ǧ�������������� 25% ��Тմ�ӡѴ���ش�ͧ��ǧ������蹹��¡��� 25% 㹢�з��ҹ�Ԩ�·�� 7 �����ػ����ҧ�ҡ�ҹ�Ԩ�·�� 1 ��Шҡ��� 4 �ҹ�Ԩ�·����������չ���Ӥѭ�ҧʶԵԹ�� ੾�Чҹ�Ԩ�·�� 1 ��� 7 ��ҹ�鹷�����˵ؼŷ���������ʹ�����Ҥ���ա���֡�ҫ�Ӵ��¢�Ҵ������ҧ����˭���� ����ͤӹ֧�֧����ᵡ��ҧ����դ����Ӥѭ㹷ҧ��Ժѵ�

�����ػ������������ǹ�� ��þԨ�óҨҡ��� p-value ��§���ҧ�����������ö��ػ������� ��� p-value �������ö�������������������ǡѺ��Ҵ����ᵡ��ҧ ��Ҵ��������ѹ�� ���͢�Ҵ���㴷�����֡���Ԩ�¹��ʹ� ��� p-value �͡��§��Ҥ���ᵡ��ҧ���ͤ�������ѹ���辺�ҡ����֡�������ҡ���ҹ��������ҡ������§㴶���ҡ������ԧ�������դ���ᵡ��ҧ��������դ�������ѹ��ѹ

 

6. ��ػ

          �����§ҹ�š���֡���Ԩ�·���ա�÷��ͺ����԰ҹ������� p-value �ҡ�����дѺ����Ӥѭ��� ����չ���Ӥѭ�ҧʶԵԹ�� �ѡ�١����Ť����������ҧ���١��ͧ����繡���֡�ҷ������դ����Ӥѭ ����������� ������١��ͧ��觡��Ҥ���Ť������������ҡѹ��������դ�������ѹ��ѹ ������ԧ���Ҩ�繵ç���� �ҡ��� p-value ����������ö��ػ����������Ẻ� �͡������§��Ҷ������԰ҹ�١��ͧ���ǡ�÷�����֡��˹�觨�����蹷����ҡ����֡�ҹ�������ش���ǡ��ҹ�����͡���٧ ����ᵡ��ҧ���ͤ�������ѹ���辺�������ºѧ��ԭ �������·����������ͧ���ҧ��ҹ�鹤����ҡѹ��������դ�������ѹ��ѹ ��е�ҧ��������ѹ��ѹ�袹Ҵ������ҧ�����§�ͷ����ʴ������繵������� ��ҷ������ö�͡������繤�������㴹�鹤�ͤ�Ҫ�ǧ������� �¾Ԩ�óҤǺ���Ѻ��Ҵ����ᵡ��ҧ���ͤ�������ѹ�����դ����Ӥѭ㹷ҧ��Ժѵ� �ѧ�����§ҹ�Ԩ�·����������չ���Ӥѭ�ҧʶԵԨ֧��������¤�������繧ҹ�Ԩ�·������Ӥѭ ���Ҩ�繧ҹ�Ԩ�·���������ػ������������������դ�������ѹ��ѹ���ǡ��� �����Ҩ�繧ҹ�Ԩ�·����ػ��������ҵ�ҧ�ѹ���ҧ�ҡ����Թ�дѺ����դ����Ӥѭ㹷ҧ��Ժѵ����ǡ��� ��������з�觡óշ���ѧ�������ö��ػ��������������Ҫ�ǧ��������ѧ�͡��Ҵ����ᵡ��ҧ��з�ȷҧ��������óյ�����ҧ����˭��

�����Դ��繢ͧ�س�Ѻ��������� …


Valuation in Four Lessons | Aswath Damodaran | Talks at Google


The tools and practice of valuation is intimidating to most laymen, who assume that they do not have the skills and the capability to value companies. In this talk, I propose to lay out four simple propositions about valuation. The first is that valuation is not an extension of accounting, insofar as it is not about recording the past but forecasting the future. The second is that valuation is not just modeling, where people put numbers into Excel spreadsheets and pump out values. A good valuation requires a narrative that binds the numbers together. The third is that valuing an asset or business is very different from pricing that asset or business, a difference that is often blurred in practice. The fourth is that luck plays a disproportionate role in whether you make money off your valuations. Put differently, you can do everything right and still walk away with nothing or worse at the end.
About the Author
I view myself, first and foremost, as a teacher. I do teach valuation and corporate finance not only to MBAs at Stern but to anyone who will listen (on iTunes U, online and on YouTube). I love to write books, teaching material and blog posts. After 30 years of teaching finance, I still find it fascinating as an interplay of economics, psychology and number crunching.

See also  [NEW] ฤกษ์ขึ้นบ้านใหม่ 2563 ตลอดทั้งปี ฤกษ์ดี วันมงคลดูได้ที่นี่เลย | ขึ้น บ้าน ใหม่ เดือน ไหน ดี - Rosalizahotel

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม

Valuation in Four Lessons | Aswath Damodaran | Talks at Google

IPO Roadmap (EP 6) : IPO Valuation


IPO Roadmap ตอนที่ 6 : IPO Valuation
ความหมายของมูลค่าบริษัทและหลักการประเมินมูลค่าที่เหมาะสมกับบริษัท

เรียนรู้เพิ่มเติมที่ ห้องเรียนผู้ประกอบการ https://www.set.or.th/enterprise

IPO Roadmap (EP 6) : IPO Valuation

Ztips : EP.9 หาหุ้นถูก/แพง ด้วย Valuation Financial Ratio (Part1)


หุ้นถูก หุ้นแพง มีวิธีการคำนวณยังไง นอกจากราคาหุ้นที่แสดง
หาคำตอบได้ง่ายๆ ด้วยการใช้ P/E Ratio
.
สนใจเปิดพอร์ตออนไลน์ คลิก https://bit.ly/3AKAeWg
สอบถามเพิ่มเติม แอดไลน์ http://bit.ly/2TJtaIC
หรือโทร 020888111
.
zcomsecurities ThemoneygamebyTaninKunkamedee investnow SET

Ztips : EP.9 หาหุ้นถูก/แพง ด้วย Valuation Financial Ratio (Part1)

ลงทุนศาสตร์ EP 205 : วิธีการประเมินมูลค่าหุ้นแบบดร นิเวศน์


ลงทุนศาสตร์ PODCAST
PODCAST ที่จะมาปลุกความเป็นนักลงทุนในตัวคุณ
ลงทุนศาสตร์ จะชวนทุกคนมาตั้งคำถาม
และจะชวนทุกคนมาหาคำตอบเกี่ยวกับ
การเงิน การลงทุน เศรษฐกิจ และสิ่งอื่นที่เกี่ยวข้อง
เพื่อพัฒนาความรู้ให้ไปได้ไกล กว่าตัวเราในเมื่อวาน
ช่องทางการรับฟัง ลงทุนศาสตร์ PODCAST
Youtube : http://bit.ly/iYOUTUBE
Podbean : http://bit.ly/iPODBEAN
Soundcloud : http://bit.ly/iSOUNDCLOUD
Spotify : http://bit.ly/iSPOTIFY
Castbox : http://bit.ly/iCASTBOX
Apple : http://bit.ly/iAPPLEX
Google : http://bit.ly/iGOOG
แล้วอย่าลืม! กลับมาปลุกความเป็นนักลงทุนในตัวคุณกันใหม่ใน ลงทุนศาสตร์ PODCAST

ลงทุนศาสตร์ EP 205 : วิธีการประเมินมูลค่าหุ้นแบบดร นิเวศน์

การบ้าน Week นี้ – หุ้นTEAM บริษัท ทีมพรีซิชั่น จำกัด (มหาชน) [18 ก.ย. 64]


การบ้าน Week นี้ หุ้นTEAM บริษัท ทีมพรีซิชั่น จำกัด (มหาชน) [18 ก.ย. 64]การบ้าน Week นี้ หุ้นTEAM บริษัท ทีมพรีซิชั่น จำกัด (มหาชน) [18 ก.ย. 64]ชวนทำการบ้าน Week นี้ หุ้นTEAM
✅ ลักษณะธุรกิจ หุ้นTEAM : บริษัท ทีมพรีซิชั่น จำกัด (มหาชน)
พัฒนา ออกแบบ ผลิต ประกอบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ (PCBA) และผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์สำเร็จรูป รวมทั้งให้บริการจัดหาวัตถุดิบและจัดส่ง โดยให้บริการกับลูกค้าที่ผลิตผลิตภัณฑ์หลากหลายประเภท เช่น อุตสาหกรรมการแพทย์ สินค้าอุตสาหกรรมและพาณิชยกรรม อุปกรณ์เครือข่ายการสื่อสารไร้สายต่างๆ อุตสาหกรรมยานยนต์ อุตสาหกรรมโทรคมนาคม และ สินค้าอุปโภคและบริโภค
✅ ดาวน์โหลดกราฟหุ้นไฟล์ Excel และ สไลด์ประกอบได้ที่…
แอด Line id : @MrStock แล้วพิมพิ์คำว่า TEAM
🎁 แอด Line มีของแจก ฟรี!!!
Line id : @MrStock
📱 Line : https://MrStock.me/line
( คลิก ที่ลิงก์เพื่อแอดเพื่อนได้เลย)
🔴 วิธีลงทุนหุ้น VI ฉบับมือใหม่ ปูพื้นฐานครบถ้วน
จัดเต็ม 9 บท 75 คลิป 24 ชม. จบในคอร์สเดียว แบบ Online
คอร์ส Online ก่อนลงทุนหุ้นแนว VI
🎯 (คลิก) https://www.mrlikestock.com/coursevi/?ytTeamc21
✅ เคล็ดลับเลือกหุ้นดี ที่ทำเองได้
✅ หลักการ VI ที่นักลงทุนระดับโลกใช้
✅ วิเคราะห์พื้นฐานบริษัท หาเพชรในตม
✅ สอนอ่านงบการเงิน ประเมินมูลค่าหุ้น
คุ้มค่ากว่านี้ หาที่ไหนไม่ได้อีกแล้ว !!
📌 คอร์สนี้เป็นในรูปแบบ Online ไม่มีวันหมดอายุ
✅ เนื้อหาเสร็จแล้ว พร้อมเรียนได้ทันที
✅ รับชมได้ทุกที่ ทุกเวลา ทุกอุปกรณ์
🔥 ตอนนี้คอร์ส Vi จัดโปร ราคาพิเศษ อยู่
รายละเอียด และ ขั้นตอนสมัคร
📱 คอร์ส VI : https://www.mrlikestock.com/coursevi/?ytTeam=c21

======================

💌 คอร์ส Online ของ Mr.LikeStock
📌 “เริ่มต้นอ่านงบการเงิน หาหุ้นดี”
📌 “แกะงบหุ้น เจาะงบกระแสเงินสด”
📌 “ประเมินมูลค่าหุ้น ทำเองได้”
📱 รายละเอียด https://MrStock.me/online

======================

💟 ติดตาม Mr.LikeStock
📱 คอร์ส VI : https://MrStock.me/vi
📱 Website : https://MrLikeStock.com
📱 YouTube : https://MrStock.me/yt
📱 Facebook : https://MrStock.me/fb
📱 Line : https://MrStock.me/line
( คลิก ที่ลิงก์เพื่อแอดเพื่อนได้เลย)
Line id : @MrStock
หุ้นTEAM สรุปหุ้น ลงทุนหุ้นไทย หุ้นการบ้าน
อ่านงบการเงิน หุ้น การลงทุน MrLikeStock
เข้าใจง่าย VI มือใหม่ หุ้นไทย SETindex

การบ้าน Week นี้ - หุ้นTEAM บริษัท ทีมพรีซิชั่น จำกัด (มหาชน) [18 ก.ย. 64]

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆWiki

ขอบคุณมากสำหรับการดูหัวข้อโพสต์ valuation แปลว่า

Leave a Reply

Your email address will not be published.